AI Index Report 2025

Publié chaque année par le Stanford Institute for Human-Centered AI, l'AI Index rassemble des données de dizaines de sources : publications scientifiques, benchmarks, investissements, sondages d'entreprises, statistiques d'emploi. C'est le document que citent le plus souvent journalistes et décideurs.

L'édition 2025 documente trois grandes tendances. D'abord, l'effondrement des coûts : produire une réponse de qualité GPT-3.5 coûte aujourd'hui environ 0,07 dollar par million de tokens, contre plus de 20 dollars en 2022. L'IA devient une commodité.

Ensuite, la convergence open source / fermé. Sur la plupart des benchmarks académiques (raisonnement, code, langue), l'écart entre le meilleur modèle propriétaire et le meilleur modèle ouvert est passé sous 5 points en 2024. Cela change complètement l'économie du secteur.

Troisième axe : l'adoption. Environ 78 % des entreprises interrogées utilisent l'IA dans au moins une fonction, contre 55 % un an plus tôt. Mais les gains mesurables de productivité restent concentrés sur quelques métiers (support client, développement, marketing).

Le rapport documente aussi les zones sombres : consommation énergétique en forte hausse, biais persistants, écart de recherche entre États-Unis et Europe, questions de sécurité mal traitées par les labos eux-mêmes selon leurs propres audits.

L'ensemble se lit comme un manuel : de nombreux graphiques, chaque chapitre est court, on peut sauter directement à la section qui intéresse (éducation, emploi, régulation, technique).